Análise de raio-x

Com o uso de técnicas de Inteligência Artificial, desenvolvemos um agente para a análise de imagens de raio-x dos pulmões de pacientes saudáveis, com Pneumonia Viral e com Covid-19

O treino do nosso agente foi feito com uma base de imagens publicada pela Qatar University e University of Dhaka, com quase 3 mil imagens.

Essa base foi segmentada da seguinte forma:

    1. Pulmões saudáveis

    2. Pulmões não saudáveis
        2.1. Comprometidos por Pneumonia Viral
        2.2 Comprometidos por Covid-19

Raio-X Pulmao

Nosso agente obteve uma acurácia de 98,3% na predição do Covid-19 e Pneumonia Viral.

Amostra dos dados

Raio-x Normal

Normal

Diagnos Raio X Pulmão

Pneumonia Viral

Raixo-x Covid-19

Covid-19

Identificação e monitoramento do risco

Diagnosi Sistema Ceular Avaliacao Prostata

Nosso agente obteve uma acurácia de 98,3% na predição do Covid-19.

Desenvolvemos um processo de questionário que orienta o paciente na percepção de alguns sintomas e, desta forma, classifica o risco na contração do Covid-19.

Além disso, o nosso agente é capaz de monitorar um grupo amplo de pacientes e classifica-los em grupos de risco de contaminação e/ou grupos de cuidados, permitindo assim, o acompanhamento assistencial do paciente remotamente.

Referência:

M.E.H. Chowdhury, T. Rahman, A. Khandakar, R. Mazhar, M.A. Kadir, Z.B. Mahbub, K.R. Islam, M.S. Khan, A. Iqbal, N. Al-Emadi, M.B.I. Reaz, M. T. Islam, “Can AI help in screening Viral and COVID-19 pneumonia?” IEEE Access, Vol. 8, 2020, pp. 132665 – 132676.